◎因應 COVID-19 第三級疫情 乳業協會會議採視訊會議辦理
　　110 年 5 月 19 日∼ 7 月 26 日因應中央流行疫情指揮中心宣布 COVID-19 全國疫情警戒提升至第三級，中華民國乳業協會之各項赴牧場輔導行程及相關宣導會一律緩辦，與其他各相關單位之會議亦採視訊會議辦理，包括 110 年 6月24 及 28日分別參加防檢局 110 年度「強化畜牧場用藥品質監測計畫」暨「禽畜產品安全衛生預 警體系計畫」期中業務聯繫會議及「110 年度非洲豬瘟、口蹄疫及重要家畜疾病防疫措施及執行進度檢討會議」、6 月28 日參加世界動物衛生組織 (OIE) 與聯合國糧農組織 (FAO) 聯合辦理「撲滅牛瘟 10 周年」視訊會議、7 月 15日及 26日參加中央畜產會110 年「草食產業畜牧場導入自動化省工設備補助」審查遴選會議、7 月 28日參加農委會「110 年度農業科技產學合作計畫期中審查會議」、7 月 29日推薦本會理事鮮乳坊龔建嘉董事長及本會監事浤安牧場陳育彬先生，參加由農委會陳吉仲主委及丹麥商業辦事處處長柏孟德共同主持的「台丹農業淨零排放線上研討會」、7 月 30日參加環保署「防止貯存系統污染地下水體設施及監測設備設置管理辦法」部分條文修正草案研商會議。
　　7 月 27日起臺灣 COVID-19 疫情雖降至第二級，但仍不能掉以輕心，故本會一 些相關會議仍以線上辦理，8 月 19、20、 26 日本會理事長臺灣大學徐濟泰教授分別以視訊方式與牧場主進行專家輔導業務。

◎乳業協會參與建立乳牛運動偵測暨蹄炎健康預警系統　促進酪農產業升級
　　畜牧業是全年無休的產業，尤其是酪農業，早晚都要上工，天還沒亮就要起床 餵牛、擠乳、清潔環境及畜舍，下午還要重複餵牛、擠乳、清潔環境及畜舍，同時還要觀察牛隻進食情況、注意躺臥狀況、是否有跛足及發情情況…等，除了給足食物、飲水，還要注意營養調配，從牛隻生理到心理都要用心觀察，以利及早發現乳牛狀況或儘速配種，以達最好的經營效率，其中最枆時的就是觀察，幸而近年來農委會、工研院、資策會、各大學院校、科技廠商等紛紛提供相關技術，協助酪農產業升級。
　　中華民國乳業協會將與物聯智慧股份有限公司合作，建立「乳牛運動偵測暨蹄炎健康預警管理平台」，以 24小時牛隻運動數據，蒐集牛隻體溫、反芻、躺臥、牛蹄辨識等牛隻健康狀況，進行生理分析啟動健康警示系統，除了觀察牛隻外，也進行牛舍環境監測，提示牛隻環境熱緊迫指標，讓牧場主即時掌握資訊，一旦溫度升高超過警戒，即可選擇啟動降溫裝置，減少牛隻熱緊迫，不但可取代目前人力目視、 紙本記錄及無法 24 小時不間斷觀察的困境，並可進行資料傳輸、儲存、數據分析， 並透過牛隻生理行為分析，提出健康預警、 牛蹄炎風險指標與警示，也同時做到發情監控，除了降低人力觀察成本外，亦可快速發覺牛隻及牛蹄健康、發情情況，以達成預期降低牛蹄炎損失、掌握人工授精時間、增加配種率及提高泌乳量等目標。
　　此項目的核心是以臺灣氣候為基礎，以熱成像攝影機進行蒐集數據，並研發牛隻運動生理感測系統、帶動自動環控設備，透過 AI 大數據分析及雲端系統建立預警機 制，將於北中南等三地各找一家酪農戶成立示範場，由乳業協會邀集專家服務團給予技術支援，同時蒐集酪農戶使用的情況加以修正，讓酪農更容易上手。預期將可提升乳牛健康、增加泌乳量、降低管理成本，促進產業升級。

◎乳業協會與工研院合作 提供DHI資料供AI人才進行訓練認證及技術應用
　　中華民國乳業協會於去（109）年與工 研院合作，使用 6 年以上的 DHI 檢測、分娩、配種、健康狀況等資料，結合各地區氣候數據，提供 AI 人才進行大數據分析，推估固定期間內的總產乳量，以協助酪農進行牧場管理計畫、建議長期供乳契約量等，引來不少回響。
　　去年工研院 Aider 人工智慧共創平台要求乳業協會授權其使用台灣牧場乳量預測之數據，轉供交通大學、清華大學、開南大學、雲林科技大學、屏東科技大學、臺北科技大學、臺灣科技大學及臺北商業大學等 8 所大專院校及企業教學與人才認證相關應用外，國內專門負責培育 AI 資料科學家人才的台灣人工智慧學校，為讓台北及台南技術班學員能夠實際體驗 AI 演算法開發過程，亦要求本會授權於今（110）年 7 月 2 ∼ 13 日使用 DHI 資料庫，舉辦競賽預測台灣不同地區牧場生產的乳量，用來代替原有的期中考題，希望技術班學員能從參賽過程裡掌握預測乳量生產的關鍵演算法，學習未來在工作中應用落地的過程， 台北及台南班分別有 65人及 31 人，合計96人參加挑戰！

▲乳業協會提供DHI 數據予AIA 技術班作為期中考題，協助工研院培育AI 技術人才！