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專題報導

荷蘭乳牛生產與體型之遺傳評估
II. 功能性之線型體型性狀

新竹分所陳志毅、李國華、張菊犁

前言

　　作者於「酪農天地84期」之荷蘭乳牛生產與體型的遺傳評估一文，簡介我國乳牛冷凍精液進口狀況、美國優良種公牛名錄遺傳評估資訊、名錄中使用之詞彙、遺傳改良之原理以及遺傳評估的來源與特點等重要資訊，本文將繼續針對美國線性體型性狀之遺傳評估特點與重要性進行後續探討。

線性體型性狀之遺傳評估
Linear Type Evaluations

　　線性體型評估結合了多性狀分析的優點，係因其多加考量某一性狀與其他性狀間之相關性，而增加遺傳評估的正確性。荷蘭牛協會所提供的線性體型遺傳評估是以標準傳遞能力 (Standard Transmitting Ability, STAs) 來表示，STAs 排名一頭動物係以2000年出生母牛之平均遺傳淨產值為基礎作相對之排序。通常因為人工授精 (Artificial Insemination, AI) 公司會加重對檢定公牛在生產及體型性狀的選拔而在市場上較受歡迎，因此這類型的公牛相對遺傳基礎年 (2000年) 之基礎牛群的線性性狀有較高之標準傳遞能力。

　　線性體型性狀可以幫助我們透過選拔較優秀的公牛，使我們的牛群品種獲得較佳之利益。瞭解線性體型性狀STAs之優點包括：1. 鑑別出最重要的性狀：可瞭解個別牛隻甚至整個牧場牛群體型性狀的優缺部分，透過資料建檔可搭配優良種公牛選精軟體來進行體型配種矯正。 2. 設定每一性狀之遺傳改進標的：依照各牧場的育種標的與需求，找出最有利的功能體型性狀改進計畫。 3. 選擇一個較佳配種公牛群：價格昂貴的冷凍精液不見得為最佳之配種公牛，惟透過瞭解線性體型性狀STAs，我們將有脈絡可尋找出最適配的種公牛群。 4.為每頭母牛尋找最適配之公牛：遺傳評估資訊可使我們為每頭母牛尋得最具遺傳潛能的下一代。5. 透過世代累進而增加遺傳淨產值 (Net Merit)：乳牛的終生效益產能才是我們追求的目標。

　　　　　　　　　　 表一. 2007年8月美國種公牛名錄可用公牛族群平均體型性狀標準傳遞能力
　　　　　　　　　　　　 (依據動物模式遺傳評估)

性　狀	平均STA	趨　勢	性　狀	平均STA	趨　勢
體　高	0.87	高	前乳房銜接	1.11	強
體軀強度	0.48	強	後乳房銜接高	1.34	高
體　深	0.60	深	後乳房銜接寬	1.28	寬
清秀性	0.90	開　展	乳房分隔	0.94	強
臀之角度	0.15	傾　斜	乳房深度	0.80	淺
臀之寬度	0.63	寬	前乳頭排列	0.87	內　靠
後肢側觀	0.38	直	後乳頭排列	0.76	內　靠
後肢後觀	1.14	直	乳頭長度	0.15	長
蹄之角度	0.89	陡　峭	乳房成分指數	1.04	高
腿蹄分數	0.97	高	腿蹄成分指數	0.94	高

體型性狀之遺傳率
Heritability Of Type Traits

　　一頭公牛或母牛能將各種性狀特質影響後代的程度可藉由遺傳率來測量，對某一性狀而言，高遺傳率通常有較快之遺傳改進速率，若遺傳率低於 0.1 ，則要透過選拔與配種來達到遺傳改進並不容易。

表二. 美國荷蘭牛協會荷蘭牛體型性狀遺傳率估值

遺　傳　率
性　狀	h²	性　狀	h²	性　狀	h²
體　高	0.42	後肢後觀	0.11	乳房深度	0.28
體軀強度	0.31	蹄之角度	0.15	前乳頭排列	0.26
體　深	0.37	腿蹄分數	0.17	後乳頭排列	0.32
清秀性	0.29	前乳房銜接	0.29	乳頭長度	0.26
臀之角度	0.33	後乳房銜接高	0.28	最後分數	0.29
臀之寬度	0.26	後乳房銜接寬	0.23
後肢側觀	0.21	乳房分隔	0.24

　　附註：顯示這些線性體型性狀依序有不同之遺傳率，如乳房深度較蹄之角度遺傳率 (h²) 高，結果，我們可以預期當配種選拔時，乳房深度較蹄之角度有較大之選拔反應，當我們要決定某一性狀要納入育種計畫改進時，性狀遺傳率及相對經濟關係是整體利益中首要考量選項。

重要的體型性狀線性成分指數
Important Type Linear Composite Index

　　美國荷蘭牛協會線性組成指數結合了數種相關性狀之線性性狀資訊整合為一項數值，一頭擁有正值成分指數的公牛，預測其後裔女兒牛也有較佳的體型表現，平均而言，會比那些具有負值成分指數的公牛，在各項體型成份之性狀上有更令人滿意的表現。目前有4項重要的體型性狀線性成分指數，包括 (1) 乳房成分指數 (2) 體型成分指數 (3) 腿蹄成分指數 (4) 體軀容積成分指數。

(1) 乳房成分指數 ( Udder Composite Index )
　　乳房成分指數中各項成分性狀的權重是由美國荷蘭牛協會依據牛群使用年限之研究報告中推算而出，報告指出，以下各項乳房體型成份性狀權重比例可以持續反應出各乳房性狀所增加的使用年限。

　　乳房成分指數所包含的權重成分性狀有 (a) 乳房深度 (b) 後乳房高 (c) 前乳房銜接 (d) 後乳房寬 (e) 前乳頭排列 (f) 乳房分隔。乳房成分指數的計算是以各項乳房性狀之STAs 乘以相對使用年限權重之總和而成。以下是乳房成分指數的公式：

　　乳房成分指數=(乳房深度×0.3) + (前乳房銜接×0.16) + (前乳頭排列×0.16) + (後乳房高×0.16) + (後乳房寬×0.16) + (乳房分隔×0.10)
UDC=(UD×0.3) + (FU×0.16) + (TP×0.16) + (UH×0.16) + (UW×0.16) + (UC×0.10)

(2) 體型成分指數 ( Body Size Composite Index )
　　體型組成由4項線性性狀計算而成，分別 (a) 是體高 (b) 體軀強度 (c) 體深(d) 臀寬，根據許多研究資料顯示，前述項體型性狀與產乳量、呼吸系統、消化系統以及乳牛分娩難易度均有關，體型成分指數較佳的牛隻其體型較高大、胸腔發育良好、肺活量足，活動力相對較佳，有利產乳、運動及健康；體軀容積較大的乳牛，提供消化臟器較寬闊的運作空間，有益食物的消化吸收；此外，臀寬較寬則有助於分娩時產道之開張，使仔牛順利產出，同時對產後惡露排除亦有助益。體型成分指數之計算式如下：

　　體型組成=(0.5×體高)+ (0.25×體軀強度)+(0.15×體深)+ (0.1×臀寬)BSC=(0.5?STA) + (0.25?STR) + (0.15×BDD) + (0.1×THW)

　　通常體型組成每增加1 STA_S，相當於體成熟重量增加24磅 (10.8kg)，根據此觀點可知，擁有 +3 STA 後裔女兒牛增重預期差異達 144磅 (65.3kg)。

(3) 腿蹄成分指數 ( Feet and Legs Composite )
　　1996年1月，美國荷蘭牛協會推出更先進的腿蹄成分指數，依據更深入的研究之後，加入兩種新的性狀於成分指數之中，即後肢後觀 (Rear -Legs-Rear View)與腿蹄分數 (Feet and Legs Score)，新的腿蹄成分指數對於解釋母牛之使用年限性狀較舊式之準確度提高3倍，因而更加有用，幾乎每增加1個STAs，即可預測其後裔約提高 0.3 個月的使用年限。

　　腿蹄成分指數利用 50:50 的比例結合 3 項體型性狀與1項腿蹄分數而成，這三項線性性狀STAs的權重為：(a) 蹄之角度 (b) 後肢後觀 (c) 後肢側觀。腿蹄成分指數的組成項與權重為 (0.48×蹄之角度)+(0.37×後肢後觀)-(0.15×後肢側觀)。

以下是整個腿蹄成分指數：

　　腿蹄成分指數 = (0.5×蹄之角度)+(0.5×腿蹄分數)
　　FLC=0.5×(linear traits) + 0.5×(Feet and Leg Score)

　　腿蹄是全世界酪農最主要關心的性狀之一，檢視最近的酪農雜誌報導，腿蹄成分指數是美國5項最重要的選拔性狀之一。選拔較具腿蹄優勢的牛群，即較陡峭的蹄角、後肢後觀較寬與後肢側觀較直的牛隻會產生較具長壽性的後裔牛隻，腿蹄成分指數結合了4 項性狀為1個數值，更可以幫助酪農孕育出更具使用年限的後裔牛群。

(4) 乳牛生產力成分指數 ( Dairy Capcity Composite Index )

　　乳牛生產力成分指數所包含之權重成分包括 (a) 清秀性 (b) 體軀強度等2項性狀。清秀性較佳之乳牛，肋骨向後平整開張，毛色光量營養充足，配合強健的胸腔發育，擁有較強之活動力，有助於延長使用年限與提昇終生乳量。

參考文獻
陳志毅、姜延年。2008。荷蘭乳牛生產與體型遺傳評估。1. 優良種公牛名錄。酪農天地 84：32~40。
陳志毅、張菊犁、姜延年。2007。乳牛泌乳性能之遺傳參數。酪農天地 80：36~40。
張菊犁、陳吉斌、吳明哲。2001。女牛的飼養與選育。
張菊犁，曾青雲，陳志毅，李素珍，鄭瑞基，陳茂墻。1997。台灣荷蘭乳牛群性能改良計畫。畜產研究 30 (1)：56~65。

Bourdon, R. M. 2000. Understanding Animal Breeding. 2th Ed. Prentice-Hall, Inc. New Jersey, USA.
Chang, C. L., C. J. Tseng, S. J. Lee, J. Y. Chen, C. Y. Huang, S. C. Lee, and H. L. Chang. 2001. Dairy Herd Improvement (DHI) program in Taiwan. J. Taiwan Livestock Res. 34(4) : 285-295.
Holstein Association. Aug. 2007. Total performance index and linear type evaluations. Sire summarys.
Powell, R. L. and H. D. Norman. 2006. Major advances in genetic evaluation techniques. J. Dairy Sci. 89:1337-1348.

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